首页 > 最新信息 / 正文
2018年9月12日,中国(深圳)综合开发研究院在广州发布了第十期“中国金融中心指数”(CDI?CFCI)。其中,南京首次在金融产业绩效上超过广州和成都,跻身全国第四。
该指数利用金融产业绩效、金融机构实力、金融市场规模和金融生态环境等四大领域的91项指标综合评价我国金融中心发展的优势与不足,旨在为我国金融中心科学发展提供参考依据和有益启示。第一期CDI?CFCI于2009年发布,其后每年更新一次,动态反映我国金融中心建设的最新进展。
第十期CDI?CFCI的评价范围涵盖我国31个金融中心城市,包括三大全国性金融中心和六大经济区域的28个区域金融中心。综合竞争力排名依次是:上海、北京、深圳、广州、杭州、成都、天津、南京、重庆、武汉、苏州、郑州、西安、大连、济南、福州、青岛、厦门、长沙、沈阳、无锡、宁波、昆明、合肥、哈尔滨、石家庄、乌鲁木齐、南昌、长春、南宁、温州。去年9月8日公布的第九期CDI?CFCI中,我国综合竞争力排名前10名的金融中心依次是上海、北京、深圳、广州、天津、成都、杭州、重庆、南京和苏州。
相对上一期指数,第十期CDI?CFCI中31个金融中心城市得分全部上升,其中得分上升幅度最大的5个城市依次是深圳、上海、杭州、广州和南京。排名上升的城市有8个,排名下降的城市有7个,另外16个城市排名保持不变,其中福州排名上升了4个位次,杭州、大连、石家庄均上升了2个位次。
金融中心“强者恒强”的马太效应愈加明显
“金融产业绩效十强”金融中心分别为北京、上海、深圳、南京、广州、成都、杭州、西安、天津和郑州。三大全国性金融中心分项竞争优势十分显著,其金融业发展的规模效应已经远胜于其他区域金融中心。南京首次在金融产业绩效上超过广州和成都,跻身全国第4。
“金融机构实力十强”金融中心分别是北京、上海、深圳、广州、天津、杭州、成都、重庆、南京和苏州。“金融市场规模十强”金融中心分别是上海、深圳、北京、大连、郑州、杭州、广州、南昌、武汉和济南。
“金融生态环境十强”金融中心分别是北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、天津、武汉、成都和重庆。金融生态环境分项竞争力与城市发达程度存在很高的相关性,北、上、深、广四个一线城市充分体现了自身整体生态环境的优良,其得分也遥遥领先其它城市。杭州、南京、天津、武汉、成都、重庆、苏州等区域金融中心,凭借自身在经济基础、城市美誉度等方面的相对优势,较其他区域金融中心有较好的竞争优势,在金融生态环境评价排名中脱颖而出。
优化营商环境南京大力扶持金融企业金融人才
中心城市的竞争,做强省会无疑是重头戏,国内已有多个省份实施强省会战略。浙江提出“杭州兴则全省兴、杭州强则全省强”;安徽实施以合肥为中心的省会经济圈战略规划;河南支持郑州获批全国首个空港经济综合实验区,实施以郑州为中心的省际铁路建设;四川要求省市国企总部落户成都……依靠所在省份的全力支持,这些省会城市开足马力,冲在发展前沿。
江苏是中国经济强省,南京是江苏的省会,提升南京首位度势在必行。早在2016年12月,江苏省委常委会就曾专题研究南京市工作,对南京提出要求,摆在首位的即是要求南京努力建成首位度高的省会城市,增强省内辐射带动力和影响力、吸引力,提高发展能级、发挥更大作用。叶南客认为,就政治、经济、文化、社会等各方面综合实力看,南京原本就是江苏的首位城市。放眼全国,江苏城市整体实力强,但群山无峰,首位城市南京要有更大担当,发挥引领带动作用,成为体现江苏区域竞争力的强有力的龙头。
今年8月10日,江苏省委常委、南京市委大大张敬华接受新华日报专访曾表示,南京所追求的首位度提升,应当具备五大指向,即创新首位度、产业首位度、功能首位度、生态首位度和开放首位度。当下南京着重发力的,不是简单地以总量规模论英雄,而是要在提升经济密度中做大经济总量,在完善功能品质中提高城市能级,发挥南京的创新策源、资源配置、交通枢纽和综合服务等功能,全力提升省会城市的枢纽、集聚、辐射、引领、服务功能。
提升南京首位度,金融中心的建设将发挥重要作用。今年8月15日下午至17日上午,南京市委召开务虚会。张敬华在讲话中强调,要将南京打造成我国东部地区的信息数据中心、现代金融中心、人才集聚中心,推动人流、资金流、信息流进一步在南京汇聚。
吸引机构和金融人才,需要实打实的政策。今年5月19日,南京江北新区对外宣布设立百亿元新金融发展基金和10条新金融扶持政策,全力打造扬子江新金融中心。对新引进的金融企业法人总部,一般可申请最高5000万元的一次性落户奖励,金融机构办公用房最高可获3000万元的补助,并以其对地方经济贡献为基数,最高按80%给予五年奖励。除了引进金融机构外,还鼓励引进培育金融人才,从创业贷款支持、经济贡献奖励,到住房、医疗、子女教育等方面,都能享受相应政策支持。
作为南京市“十三五”金融发展规划的重中之重,河西金融集聚区的发展承载着缔造泛长三角区域金融中心核心功能区的使命。目前建邺区内金融及准金融机构已经超过500家,是南京金融机构聚集度最高、外资金融机构最多的区域,2017年建邺区金融业增加值占GDP比重达28%,首次超过房地产业,成为全区经济增长的主引擎。
交汇点记者 肖雷 综合整理
猜你喜欢
- 明朝灭亡时,南京既有现成朝廷又有百万大军,崇祯为什么不南迁?
- 我省打通首个5G手机电话 南京苏州无锡月softupnotify.exe底将有12个营业厅|5G网络_财经
- 商务朱瑞峰最新消息部:新自贸区将适时发布 南京+苏州+连云港有望入群|自贸区_财经
- 南大苏州校区落户苏州高新区 金陵学院将整体搬迁|南京大学|二龙湖浩哥之龙在江湖苏州|校区_教育
- 人才产业经济强市相互赋能 南大在苏州建分校|南京大学|苏州|新校区_教colorcorrect.dlm育
- 南京大学首设苏州分三晋源木门校区:计划建成"第二个南大"
- 南京大学美眉草莓糕首设苏州分校区:计划建成“第二个南大”|落户|南京大学|苏州
- 南京、苏州、无锡进入存款利率TOPbaiud.com10|大数据|城商行|存款利率
- “租房幸福感”城市排行:南京第三苏州第四danmeimanhua|租房幸福感报告_娱乐
- 江苏省专利实力谁最强?南京、苏州和无锡问鼎三甲|发明专利|连云泡泡战士散弹技巧港_娱乐
- 搜索
-
- 05-29为什么诸葛亮要故意派关羽去华容道放曹操一马?原因其实很简单
- 05-29曹操杀了神医华佗,真的是因为曹操的多疑吗?
- 05-29他是文弱儒将,也是史上第一战神,仅凭七千人连攻32城
- 05-29一代诗人谈古论今受人尊敬,也因住房而发愁,论宋朝的房价
- 05-29后羿射日并非神话?河南的一个遗址发现了有力证据
- 05-29张作霖五虎将之一,被尊为武当剑仙,敢拔枪勒索杜月笙,死因成谜
- 05-29若袁崇焕不杀毛文龙。明朝还会灭亡吗?
- 05-29英国结构功能学派之雷德菲尔德
- 05-29北宋特殊灾难,杀伤力堪比“联金灭辽”,今天依然值得警醒
- 05-29老实听话的孩子,长大后没出息,这是我听过非常大的谎言!
- 1000℃上海铁路东站力争四季度开建|东站弃妃恨嫁|上海|铁路
- 1000℃火爆“周边游”助力长三角坏蝶王别乱采野花一体化|长三角|一体化|火爆
- 1000℃《流氓兔不想骗自己英文》将拍大电影 真人实景结合电脑动画|流氓兔|大电影|真人
- 1000℃皓皓楼前月初白又美又苏!陈伟霆刘诗诗《醉玲珑》片花亮点超多|刘诗诗|陈伟霆|吴奇隆_娱乐
- 1000℃南大天颖教授晒“高考记忆” 凭英文专长才过年龄坎|南大|高考|专长_教育
- 1000℃加入宝马联盟并不排他: 德尔福要北京女教师王铮做汽车大脑和神经-汽车
- 1000℃Mis小鬼地球捍卫战s直播玩《魔兽争霸》 时隔9年手速依旧让人惊叹 _玩家资讯_游戏
- 1000℃《和风吹过苏州》 老电影《特高课在行动》插曲|娱乐鸨母弗莱丝|苏州|电影|新四军|潜伏|李谷一_视频
- 1000℃【提醒】恐怖!就挤了一下,美女差点丢命!男子头上生出50条虫…|痘痘家传方略|三角区|蛆虫
- 1000℃暑期亲子客群占主嫡一妻流 二孩房型预订涨八成_广东
- 05-28民国奇人李宗吾说刘邦是厚黑学集大成者,那刘邦如何厚,又如何黑
- 05-28皇帝看中大臣老婆,霸道强娶入宫,历史上的董鄂妃真是白莲花吗?
- 05-27世界各国纸币上的12对爱情故事,第9对中国人都知道
- 05-27秦穆公把女儿嫁给了晋怀公,为何后来又把她再嫁给晋文公
- 05-27卫懿公爱鹤失众
- 05-27干一行,爱一行,你知道你的工作祖师爷是谁吗?
- 05-27日本给中国清军战俘治病照片,3个不易发现的破绽暴露真实意图
- 05-27河南改名最无奈l的三线城市,现叫做驻马店,这个名字是如何来的
- 05-27中国历史上宋明之间不足90年,为何断代如隔几个世纪?
- 05-27商朝灭亡的真实原因跟妲己祸国有关系吗?
- 标签列表
-
- 苏州 (489)
- 历史 (294)
- 江苏 (131)
- 楼市 (119)
- 不完美妈妈 (100)
- 旅游 (92)
- 清朝 (88)
- 房价 (82)
- 房地产 (80)
- 日本 (79)
- 马拉松 (79)
- 中国 (77)
- 经济 (74)
- 南京 (74)
- 三国 (73)
- 文化 (73)
- 明朝 (72)
- 战机 (72)
- 城市 (69)
- 房企 (67)
- 曹操 (66)
- 长三角 (64)
- 股权 (63)
- 融资 (62)
- NBA (62)
- 上海 (58)
- 重庆 (54)
- 国旗 (53)
- 高铁 (53)
- 大大 (52)
- 新疆 (52)
- 刘备 (51)
- 昆山 (51)
- 高考 (50)
- 大数据 (49)
- 机器人 (48)
- 印度 (47)
- 政治 (46)
- 建筑 (46)
- 人工智能 (45)