交汇点讯 研究证实，最敬业的教师，也只能关注到课堂上10名以内学生的动态，提高教学质量，可以用上人工智能辅助系统……9月7日，江苏省人工智能大会在南京国际博览中心启幕，中科院专家以“人脸识别”技术的发展为例，透露一个观点：现阶段，新技术正不断“叠加”进人工智能，应用场景的实现、产业的落地，将迎来高速发展期。

　　“江苏人工智能产业技术创新活跃，360家企业开展相关业务，2017年全省相关业务收入达230亿元左右。”江苏省经信委副主任池宇在开幕致辞中介绍的一组数据表明，人工智能在江苏有优势、有基础、能应用。以“智领江苏·融创未来”为主题， 50多位领域大咖齐聚大会，共同热议——人工智能如何与江苏实体经济融合发展。

　　人工智能产业在哪，研究院就“跟”到哪

　　人工智能是多种新技术的“集成”，它不仅直面产业，更是时代关注的焦点。今年3月，南京大学宣布成立人工智能学院引起的“轰动”，足以说明，AI的持续发展，不再局限于技术、产业界。“人工智能学院的涌现，是政策、产业、教育多方共同推动的结果。”南大人工智能学院院长周志华接受采访时谈到,全国多所高校联动，正陆续为人工智能开设独立学院，足以说明国家对人工智能发展、布局的重视。

　　AI人才教育的体系建立，为企业、区域的前沿技术研发，奠定了基础，给足了信心。无论是环境复杂的电厂，还是幽暗闭塞的地下管网……软件谷企业亿嘉和自主研发的“智能巡检机器人”都可勇入危险之境，灵敏嗅探隐患源头，并及时发出预警，代替人工，实现实时巡检。记者会上获悉，为提升机器的自主能动性，亿嘉和在今年6月开设“机器人研究院”。据悉，企业目前已拥有人工智能相关专利超过80项， 2018年上半年公司实现营业收入1.74亿元,同比增长45.55%。亿嘉和副总裁、机器人研究院院长许春山博士在人工智能产业发展论坛中表示，智能检测机器人在行业中具有广阔应用前景。

　　放眼南京，人工智能产业在哪，研究院就跟到哪。“南京大学人工智能创新研究院、京东人工智能研究院、科沃斯人工智能研究院等一大批科技企业和研发平台逐一落户。”开幕式上，南京经济技术开发区管委会副主任蒋伟介绍，截止目前，开发区共落户人工智能企业超过120余家，围绕人工智能产业，将重点打造专业技术支撑平台、公共服务技术平台，以及孵化平台，致力于打造一个完整的AI生态圈，让“人工智能”成为南京乃至江苏的产业新地标。

　　“近期不少企业陆陆续续把AI研发部门搬到了南京，或在江苏开设AI研发机构。”周志华认为，AI教育的发展，为一座城市的产学研创新提供着支撑作用，他认为，按照这个趋势发展，江苏在AI产业方面大有可为。

　　构筑AI生态，为江苏赢得“重量级”合作

　　近年来，江苏各地逐步形成规模化的人工智能产业集聚区，为江苏实体业转型，传统制造唤醒，积蓄“智”的力量。南京以图像识别、智能传感见长，苏州锚定智能制造、语音识别，无锡则在物联网、超级计算领域大放异彩，常州的智能机器人、智能无人机受业界公认……开幕式上，池宇提到，当前，人工智能已在苏南地区形成独特优势。

　　工业和信息化部科技司副司长王卫明表示，近年来，江苏省高度重视人工智能产业发展，抢抓新一代人工智能产业发展机遇，从企业培养、核心技术攻关、应用示范、创新平台建设以及产业基地打造等多方面精准施策，人工智能产业加速集聚发展、特色凸显。

　　“软件信息”领域的先发优势，为江苏参与国家“重点项目”带来更多可能。省科协党组大大、副大大孙春雷介绍，江苏省政府与中国科协签订的战略合作协议明确，将包括人工智能在内的新一代信息技术人才培养作为服务我省创新驱动发展战略的重要举措。2017年，苏州企业——中德宏泰，被公安部授牌为网络电子身份服务机构，身份识别技术成为双方合作的第一步。“公司与公安部门共同打造出了基于人工智能识别、数据采集、情报研判、大数据分析为一体的立体化社会治安防控体系，并在实战中取得了显著成绩。”中德宏泰董事长宁皓表示，今年3月，公司打造的人工智能大数据中心一期项目启动建设，还将计划打造人工智能大数据产业园，以“技术共享”为理念，为入驻企业提供大数据、算力算法等技术支撑。

　　在江苏，丰富的应用场景，为人工智能发展提供了土壤。省经信委的调研显示，智能制造、智能医疗、智能视觉等是江苏人工智能最先形成的应用场景。在智能制造领域涌现出苏州博众、江阴锦明、汇博、景曜、北人等一批知名集成应用商；在智能医疗领域拥有麦迪斯顿医疗科技、艾信智慧医疗和图玛深维等优秀企业；在智能视觉领域，南京睿悦信息技术有限公司Nibiru是国内领先的移动VR技术及运营服务商，专注于下一代计算平台的系统级核心模块。

　　避免“泡沫化”，直面“冷思考”

　　“大热”背后，人工智能仍需“冷思考”，不切实际的目标、过高的期望，都可能将人工智能推入发展困局。

　　直面现实技术发展，以人脸识别为例，中科院计算技术研究所副所长陈熙霖在会上提到，当前人们看到的人脸识别的应用，是经过30多年持续努力而取得的成果，没有哪一项新技术的发展能够一蹴而就。看似成熟的人脸识别技术，其实还有巨大的研发空间，陈熙霖介绍，真正意义上的人机交互，不仅需要知道交互的命令和对象，还需要知道对象的状态，而光照等环境因素，以及复杂的人脸表情、姿态等，都还是技术领域待取的“皇冠宝石”。

　　“千万别把人工智能当作万金油！”周志华在接受采访时强调，人工智能事业的发展还是要基于技术本身的发展，不能搞空中楼阁，产业发展要谨防“泡沫化”的部分。此外，随着人工智能的高速发展，伦理问题也越发受到关注，周志华提到，国内外已经有很多研究人员在考虑人工智能伦理方面的问题。

　　回答好人工智能人才培养的问题，能确保这一产业发展“不走歪”。周志华谈到，坚实的数学基础、扎实的计算和软件基础，以及全面的人工智能专业知识是高水平AI人才应该具备的素养。据悉，南大人工智能学院在初期将设置两个专业方向，分别是机器学习与数据挖掘、智能系统与应用。

　　特色鲜明，优势明显，短板也不可忽视，江苏人工智能产业仍处于起步阶段。池宇提到，江苏还缺少有国内影响力的龙头骨干企业，高端产品少，面对全球产业创新和行业应用需求仍有很大的距离。据悉，江苏近期出台了《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》，将重点发展以基础技术开发平台、应用性支撑平台、创新创业服务平台为主的人工智能平台，培育龙头企业、提升创新能力、推动集聚发展，培育较为完整的产业链，提出到2020年，实现全国人工智能产业创新发展的引领区和应用示范的先行区的目标。

　　交汇点记者 王梦然 王甜 蔡姝雯/文 余萍/摄

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