西安新闻网讯 意外发生的交通事故、预料之外的道路维修、临时碰上的交通管制……原本只需要30分钟的上班路，最终到达的时间远远超出预期。这些外界因素带来出行中的“不可靠”，成为了影响市民出行体验最重要的因素之一。日前，滴滴发布全国交通可靠性指标，西安排名第33位。

　　 滴滴出行联合浙江大学交通工程研究所发布“中国主要城市交通可靠性分析报告”，利用滴滴出行大数据，制定了一系列测算交通可靠性的量化指标，并对全国40座一、二、三线城市的交通可靠性进行分析排名。

　　 分析发现，在全国交通可靠性城市榜单中，西安排名为第33名，每公里需要多留出2.31分钟才能确保准时到达。榜单中，三亚、苏州、威海交通可靠性最“靠谱”，可靠性较差的三名则为哈尔滨、长春和济南，如果哈尔滨居民想要准时到达目的地，每公里至少需要多预留2.89分钟。有了这个指数，出门需要提前预留多长时间，大概可以一目了然。

　　 对于交通系统而言，何为“可靠性”？根据业内学者的定义，交通可靠性是指在给定的一段时间内，交通运输服务在一定的路段、区域中保持一致性的程度。

　　 浙江大学交通工程研究所研究员陈喜群博士表示，城市道路系统经常受到随机因素的影响（交通事故、临时交通管制、突发自然灾害等），给居民出行带来极大的不确定性。同时随机因素降低了交通运行的可靠性，对城市交通功能的发挥和城市发展产生了不利的影响。简单地说，交通可靠性可以反映出路网的拥堵波动情况，居民出行随时间和空间的规律，随机因素对周围路网和整个城市路网的影响，特殊地点（如火车站，机场等）附近的路网交通情况等。

　　 在此之前，交通可靠性主要由出行者的经验来判断，比如从自己家到公司，一般需要多长时间，出行者一般都有个基本判断。但这一时间是否准确，受到交通可靠性程度的影响，如果出门碰上交通事故，或者遭遇下雪天气，那原本预计的出行时间就可能大大延长；如果路上意外情况很少，这一时间也可能大大缩短。

　　 据了解，陈喜群的研究团队此次是将城市进行1公里乘以1公里的网格化分析，更加微观地洞察了城市更小部位的交通状况。陈喜群认为，“智慧交通”越来越多地被应用于城市交通治理，而运用大数据更细微地观察路网状况、居民出行感受度的交通可靠性分析，可以对城市“精准治堵”提供参考依据，为路网布局和规划提供决策支持。

　　 西安晚报记者 袁玥

(西安新闻网)

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