大家好，大数据专业就业前景如何相信很多的网友都不是很明白，包括大数据前景怎么样也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于大数据专业就业前景如何和大数据前景怎么样的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，**我们开始吧！

本文目录

1. 大数据专业好不好就业前景怎么样
2. 大数据技术专业就业前景
3. 大数据金融专业就业前景怎么样

一、大数据专业好不好就业前景怎么样

一、当前，大数据的浪潮已扑面而来，已经进入大数据时代，信息化、数字化、智能化是鲜明的时代特征，世界经济数字化转型成为大势所趋。

大数据技术的应用正在逐步从互联网、金融扩展到教育、政务、交通物流、医疗健康等各个社会和经济领域。

如医学领域，就拿此次疫情来说，一大批专家对疫情进行分析，做出预测模型，预测高峰时间段。大数据分析相关知识也在疫情预测中发挥了重要作用。

再如:金融领域的征信机构、股票交易；教育领域成绩分析、教学**；交通领域的智慧交通、安全分析还有我们的打车，在美团上订外卖等等，其背后都有大数据管理与应用的影子。

大数据管理与应用人才将成为驱动企业发展的重要人力资本。所以你说这个专业好不好？那肯定好。

二、专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

三、社会需求大：2020年大数据人才就业趋势报告显示中国大数据人才缺口高达150万。

涉及行业广：政府、金融、媒体、零售、IT、广告业、医药、银行等行业。就业面特别广。

就业薪资高：十大高薪职业之一，2020年从事大数据管理岗位平均薪资比其他行业高75%。

四、毕业生可以在企事业单位、政府机构部门、科研院所等从事如下工作：

1.面向大数据管理项目的需求分析、设计、运营和技术服务等工作，实现大数据管理。从事数据分析师，商务智能决策分析师工作。

2.面向大数据分析项目的数据采集、分析、挖掘和展示等工作，实现商务运营分析

3.本科毕业后可继续深造，到国内外的著名高校，研究所等继续从事商业分析，数据科学等相关的研究生学习。

二、大数据技术专业就业前景

大数据的就业方向有：互联网电商方向；零售金融方向；电子政务服务方向。

作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。

大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在北京、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。

作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

三、大数据金融专业就业前景怎么样

结论就是：金融行业的大数据有很好的前景

大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据**。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。

大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

大数据技术的出现，给我们的生活带来了全新的改变，在海量信息时代，我们获取信息的方式、以及能获取的信息越来越多，但是**很多的人力物力都没有办法有效整理的数据，大数据技术可以解决，大家都说一句话，掌握了数据，就是掌握了未来，那么学大数据自学好还是参加培训好呢?

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

一：大数据技术，行业发展好么？

首先国家在2015年发布了《促进大数据发展行动纲要》，其上升为国家战略，提出到2020年，大数据产业突破1万亿，加快建设数据强国

根据信息网近几年的统计，大数据行业发展爆发趋势，大量企业涌入，大数据行业规模在2020年以后突破万亿。

大数据应用已深入物联网、人工智能、互联网、5G、电商、金融、游戏、交通、传媒、医疗、房地产、政务等各行各业。

自2015年以来，随着大数据产业迅速发展，大数据企业猛增，对大数据人才的需求也不断翻倍，截止到2020年，人才缺口达230万。

大数据工程师岗位薪资，根据信息网统计，平均月薪高达23K，明显高于互联网其他技术岗位，其中1年工作经验的，月薪平均为12K，三年以下工作经验，月薪平均为18K，三年以上工作经验，薪资平均为25K。

二：大数据岗位，职业生涯是怎么样的？

1.大数据开发工程师，工作1-3年，年薪18万以上。

2.高级大数据开发工程师，工作3-5年，年薪28万以上。

3.大数据架构师，工作5-8年，年薪40万以上。

4.大数据技术总监，工作8-10年，年薪55万以上。

5.大数据首席数据官（CDO），工作10年以上，年薪85万+。

三：大数据岗位，需要学习哪些技术技能，具体分为哪几个阶段？

1.基础核心：J**A基础，J**A面向对象，J**A高级特性等。

2. Hadoop：可视化，Apache Hive，linux/ELK技术栈等。

3. Spark：Scala编程，Flume数据采集，Apache kafka等。

4. Python：常用库，数据采集，Python编程等。

5.构建数据平台：Hive ETL处理，Oozle任务调度，Kafka与Flume应用等。

6.流处理平台：Flink基础，Flink Sql，Confluent等。

7.机器学习：机器学习数据挖掘原理，ALS算法，逻辑回归等。

8.大数据优化：认证，授权，数据保护等。

9.阿里云大数据：实验环境搭建，阿里云认证等。

四：学大数据自学好，还是参加培训好呢？

（1）自学大数据优势：省钱，成本低，学习时间**安排。

（2）自学大数据缺点：首先基础起点要求较高，如果自学的话，最少也需要有J**A开发经验，否则是没办法学会理解大数据技术点的。其次费时，自学大数据全部需要自己摸索，因此需要大量时间进行学习。最后，因为没有项目经验，因此就业薪资会偏低，短期内无法达到理想就业期望。

（3）培训大数据的优势：首先，门槛低，即便是没有任何IT行业经验的外行人，也是可以很容易的入门，可以零基础学习。其次，学习时间较短，学习能力强的人，无基础4-6个月左右就可以完全学会，学习能力弱的人，6-8个月左右也完全能够学会。第三，大量的实训项目衔接，能够快速提升技能熟练度，加快理解。最后，因为有项目经验，并且是**学习，就业薪资以及行业竞争力会有很大优势，就业薪资也会偏高。

（4）培训大数据的缺点：首先，**相对来说，有些高，大约需要2W左右，对于一些收入较低的人群来说，是一笔不小的开销。其次，就是时间问题，有的人可能从事销售行业打算转行，或者是一些其他行业，作息时间比较特殊，因此会加大自身的疲惫程度，导致学习专注力降低。

最后，就是选择培训机构，担心自己的权益没有办法保证，可能会出现一系列的售后问题，麻烦缠身。

五：如果选择培训，如何选择培训机构呢？

（1）授课方式：因为是IT行业，那么伴随着课程就是有一定的难度，并且肯定会存在着有一些问题没办法当时理解，需要第一时间找老师解答，那么必然要首选面授班，但是因为肯定要复习知识，否则会有遗忘，那么也一定要有网络录播等辅助学习的模式，因此，选择培训机构，要选择线下+线上的授课模式。

（2）是否能学会：能不能学会，虽然跟学员自己有一定的关系，但是最主要的问题还是授课老师，老话说的好“没有笨的学生，只有不会教的老师“，老师的教学经验是否丰富，既然是教技术的，那么自身的技术达到了什么样的水平，毕竟“名师出高徒“。

（3）权益是否有保障：“大品牌值得信赖“不是空话，虽然说，大品牌不一定全部的人都能100%的保障，但是99%的保障是没问题的，毕竟品牌越大，对口碑，市场的评价越看中，成立越久远，规模越大的企业，一定是有它能屹立不倒的原因，可能是因为服务，可能是因为教学。

（2）学完以后能不能就业：目前大部分企业，都会与一些业内靠前的培训机构进行生源招聘，直接从机构内部进行直招，小的培训机构，学员以后都是自己去人才市场进行企业招聘，咱们选择机构的时候，可以调查一下该机构的合作企业都有哪些，然后通过一些网络渠道进行查询，是否是一些大规模的公司，也是咱们评判的一个标准。

大数据行业，不论是针对行业内在职提升，还是行业外打算转行的小伙伴来说，都是一个好的选择

关于大数据专业就业前景如何到此分享完毕，希望能帮助到您。

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