大家好，学大数据的就业方向相信很多的网友都不是很明白，包括大数据可以去哪些单位上班也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于学大数据的就业方向和大数据可以去哪些单位上班的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，**我们开始吧！

本文目录

1. 大数据专业的就业方向
2. 大数据都有哪些就业方向
3. 学大数据技术好就业吗
4. 大数据的就业方向
5. 大数据专业就业方向

一、大数据专业的就业方向

大数据专业的就业方向非常的广，不管是互联网、物联网，还是人工智能、电商、**教育等，其实都是需要大数据技术的，所以对这方面人才的需求量也会比较大，学习了大数据，以后职场就业就更容易。

大数据专业就业前景广阔，可以进入的行业包括：

互联网公司是最主要的数据科学与大数据就业方向之一。互联网公司的核心业务是数据收集、处理和分析，在公司的决策制定过程中扮演重要的角色。此类公司的主要岗位有大数据工程师、数据分析师、数据挖掘专家等。

金融行业是数据科学与大数据人才需求较为紧缺的领域之一。以需求预测、风险控制、欺诈检测、客户关系管理等业务为例，金融行业对数据处理和分析非常重视。在这个领域中，主要的岗位有数据科学家、数据分析师、量化分析师等。

医疗行业也是数据科学与大数据人才需求较大的领域之一。数据科学与大数据在医疗行业中的应用包括医疗信息的整合，人群健康数据分析，医学影像分析，医药数据分析等。主要的岗位有数据分析师、健康数据分析师等。

制造业是应用数据科学与大数据技术的重要领域之一。制造业公司需要处理大量的机器和设备数据，以支持生产和供应链管理。数据科学家和数据分析师将配合公司的工程部门，在生产和供应链中构建解决方案，并挖掘数据，以提高效率。主要的岗位有数据分析师、生产计划分析师等。

运输和物流业需要追踪和分析**的数据，以提高效率、降低成本及提升客户满意度。数据科学与大数据技术尤其为这个行业带来了**性的影响。例如，通过数据科学和大数据技术，可将已有的交通和供应链运作进行优化，从而提高预测准确性、降低资源损耗。主要的岗位有物流数据分析师、交通运输分析师等。

1、数据分析师：数据分析师负责收集、清洗、分析和解释大数据，以提供商业决策支持。他们使用统计分析工具和技术，揭示数据背后的趋势和关联，并为企业提供数据驱动的策略建议。

2、数据工程师：数据工程师负责设计、搭建和维护大数据**和基础架构，以支持数据的收集、存储、处理和分析。他们使用各种大数据技术和工具，如Hadoop、Spark和NoSQL数据库等，确保数据的高效处理和可靠性。

3、机器学习工程师：机器学习工程师应用机器学习和深度学习算法来开发智能**，并训练模型对大数据进行预测和分类。他们需要熟悉各种机器学习框架和算法，并具备数据处理和特征工程的能力。

4、大数据架构师：大数据架构师负责设计和规划企业级大数据**的架构，包括数据流程、数据模型和数据安全等。他们需要了解各种大数据技术和组件，并能够根据业务需求设计可扩展和高性能的架构。

5、数据科学家：数据科学家利用统计分析和机器学习等技术，深入挖掘数据的价值并发现业务中隐藏的洞察。他们需要具备数学、统计学和编程等多个领域的知识，并能够将分析结果转化为实际业务应用。

二、大数据都有哪些就业方向

很多大学生不想毕业即失业，看中了大数据的前景。都想报考大数据来进行提升自己，而很多学员对于其就业方向不是很了解。1 2 5在职研究生先来给大家分析一下大数据的就业方向，具体如下：

Hadoop是一个分布式文件**(Hadoop Distri**uted File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

三、学大数据技术好就业吗

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据专业很好就业，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。

旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到**的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法。

大数据技术专业培养目标及深造、就业方向：

专业面向大数据行业，培养有良好的IT职业素质、专业实践能力，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

本专业毕业后，可以选择继续深造，参加专升本考试，报考方向有大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等本科专业。

该专业毕业生一般可到各大网络技术企业，从事大数据处理工程师、大数据**运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、大数据分析分析工程师等相关工作。

四、大数据的就业方向

该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。

1、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上。

2、大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，就更好了，比如python或R.这个岗位也有别名，比如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。

3、算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。

五、大数据专业就业方向

该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。

1、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上。

2、大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，就更好了，比如python或R.这个岗位也有别名，比如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。

3、算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。

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